近年来，客流统计算法的发展迅速发展，针对不同的应用场景有不同的算法重点。我们应该根据不同的用户群和应用场景选择算法和产品定义。例如，对于大型购物中心，超级市场，大型场所和仅关注人流的其他场景或区域（不适用于视频监控的视频或其他高清黑白摄像机），天花板高清黑应该使用黑白相机和算法
并通过叠加各种报告和其他功能（通过其他高清黑白相机实现面部捕捉，比较识别，性别识别等），成为专业的“客户流量统计应用产品”。对于场景或用户群，例如小型商店，连锁店，小型超级市场等，由于它们通常需要一种专业知识和多种功能（以实现监视和流量统计），因此可以应用算法。
这种类型的智能产品应用程序可以基于原始相机，但是为了提高统计的准确性，需要调整高清黑白相机的高度和角度。
使用流量统计信息作为视频监控的附加功能。对于既是安全又是预防措施的小通道或场景（公共区域，不会因面部抓取而引起隐私问题），并且目标用户组是安全，公共安全等，可以应用算法。
在进行流量统计的同时，实现人脸检测和存储。对于大型室外场景，高清黑白相机的高度较高。对于大型展厅，大型超市等人流量大的场景，应采用算法。
通过人体形状识别的流量统计，使用此算法的制造商对高清黑白摄像机的安装角度要求不高。它们可以集成在监视视频中，并且对现场具有良好的适应性。缺点是需要针对应用程序场景环境对其进行调试。提高准确性。
