人数对于智能交通系统具有重要意义。通过准确的定量数据，我们可以了解每个时间段，每辆公交车，每个车站等的人员流量，并利用这些数据发挥智能调度系统的作用，使公共资源得到充分利用。
人口统计在公共交通系统中的重要作用可以体现在以下几点：
通过计算每个时间段的人数，可以合理安排每个时间的车辆离开频率。
通过计算每辆公交车上的人数，可以合理地调度每辆公交车上的车辆数量。
通过每个车站的上下车人数，可以合理地计划某个车站的公交车站的数量和时间。
统计主要地区的人数状况，以合理分配公交车。
通过旅客数量换算率提高乘务员的服务质量。
公交车车载监控录像是公交车状态的重要记录数据，其分析结果可直接应用于公交车客流统计，拥堵分析，进而优化公交车资源调度系统。乘客目标之间的高度遮挡，由摄像机拍摄角度导致的图像透视失真以及在公交车行驶过程中由于照明的变化而导致的监视图像背景的剧烈变化是车辆行驶的主要特征。车载监控视频数据。拥挤的分析方法构成了巨大的挑战。本文致力于通过深度学习方法对公交监控视频数据进行分析，为公交客流统计和拥堵分析提供合理的解决方案。
