经过人脸辨认和客流的大数据，可以分析不同人在店里待了多长时间，哪些区域更具吸引力，哪些产品最受重视以及哪些人群的产品等等，等等。 ，并经过数据分析效果优化商铺处理。找出最适合商铺的商业模式，顾客最重视的广告以及转化率最高的产品，依据客户的购物途径分析抢手区域，调整主要产品的展现吸引顾客的注意力，并改善商铺职工服务过程中的缺点。从宏到细节进行优化，以最大化商铺的收益。
经过面部辨认技能，可以准确核算在任何时间段内进入商铺的单次客流的男性和女人特征和年岁。男女特征的准确度在99.5％以上，年岁准确度在90％以上，差错不跨过3岁。店东可以快速调整产品结构并更改营销战略，以经过男女比例和进入商铺的人的年岁特征来取得最大的回报率。
面部捕捉相机：适用于检测和捕捉各种凌乱场景中的面部图像。
人脸途径处理客户端：创建，分类和分发全部者的人脸数据库，全部前端设备处理，每个社区门的身份记载查询和核算信息，访客记载处理等。
人脸辨认访问控制主机：接收处理客户端发布的社区全部者信息数据，自动检测辨认区域中的人脸图像，并将其与全部者库中的人脸图像进行比较，比较成功下达指定的开门指令到访问控制器。
在社区的行人进口处设备面部摄像头，经过网络联接到社区的内部局域网，并在安全室中组织动态面部辨认主机，经过面部摄像头访问主机，可以联接一台主机一起4部面部捕捉摄像机可以处理四个进口的访问控制。
