俊竹科技提供的视频客流统计，3D客流统计，客流热区统计和人脸识别客流统计等多种智能视频客流统计技术。目前，大多数客流统计仅限于人次或者人头的统计，最近的视频客流统计发展才可以实现轨迹的记录分析；性别和年龄的区分也是通过智能视频客流统计来实现的，这一类的数据区分也可以通过其他手段加以辅助分析。
商场客流量及客流转化率
可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计，再结合商场POS系统数据，更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标，是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略，促进消费。
客流密度统计
一般认为，商场在场人数/商场面积。通过客流分析，获取商场客流密度变化特征，可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度，并可根据客流密度的变化，有效进行空调、通风等系统配置，合理安排洗手间、应急通道等维护人员，在提高购物舒适度的同时，避免人力资源的浪费。
滞留时间分析
从心理学角度分析，消费者购物时间过长必然会产生一定的疲劳感，而商场可以根据客流特征的分析，实时获取商场内各区域顾客的平均滞留时间，并结合人的心理特征，建立相应的设施和进行商品促销活动，确保顾客在商场的滞留时间内进行有效购物，提高商场总体效益和平均单位销售额。
