便利店旅客流量核算体系不仅是汇总，挖掘，比较和剖析旅客流量信息的东西，而且能够协助便利店公司结束分支机构的处理和点评。运用线下消费者行为大数据剖析，不断协助连锁便利店改善运营，抵达充分挖掘便利店出售潜力的目的，结束连锁便利店企业的长期盈余。
便利店旅客流量核算体系供应多种功用，例如旅客流量核算，旅客流量剖析，长途商铺巡查，出售处理等。与旅客流量相关的生意率，客户订单数量和客户单价都包含在其间。便利店绩效处理，并经过运用BS结构进行长途处理，能够快速访问和点评商铺运营，并集成了不同区域分支机构的数据，以协助连锁便利店企业改善处理。
客流数据处理：运用客流核算功用结束商铺的实时客流数据处理，主动进行大都据陈说，环比和按年剖析，总部能够快速查询各分行数据经过旅客流量核算体系的后台，以及经过全国商铺的排名表，一望而知。
出售数据处理：经过连接到POS体系，结束了数据集成处理，然后减少了人工数据剖析环境，结合了客流数据以主动汇总当日出售额，剖析了商铺生意率和客户单价，以及弥补了传统便利店的数据处理。缺陷和短板。
长途店肆巡查处理：经过摄像头长途监控，结束云店肆巡查，支撑360度全方位检查店肆的全体运行状况，无盲区，支撑语音对讲功用，结束长途作业教训，下降了本钱和时刻传统的连锁便利店巡查行进了处理功率。
产品热量剖析：经过客流热量图剖析体系，它能够协助便利店剖析不热销产品和热销产品，进行科学的库存处理，产品替换和促销活动计划。此外，运用热图功用剖析客户意向并优化货架功用。存储移动线，以行进客户保存率和生意量。
新产品发布点评：运用有用数据点评新产品的爆破程度，整合流量，出售和注重度的多个等级的数据，以有用点评产品受欢迎程度，定价和客户群，例如新产品发布期间的客流产品的投进期高度注重，但较低的生意率或许是因为产品定价影响生意率；或在产品上架期间，经过客户流剖析，了解到注重并处理该产品的客户群主要是20-30岁的女人客户。
