作为实体零售商的大数据运营服务提供商，它具有完整的数据收集和分析功能。使用最先进的人脸识别技术，它可以准确地计算乘客流量并收集消费者的年龄，消费行为和购物数据。通过分析相关数据，可以帮助广场更好地改善购物中心内的人流。使用这些数据来提高购物中心的购物转化率；优化内部资源配置，提高内部管理效率，从而提高整个购物中心的绩效。
在人流量统计和大乘客流量预警等传统功能的基础上，使用人脸识别和移动物体检测技术可以检测并跟踪摄像机或原始监控摄像机和图像采集卡获得的视频数据，从而获得在指定时间段和指定区域内的人员流动和其他有用信息（包括性别，年龄段，回头客等）。同时，对收集到的人脸进行提取和分析，以进一步推断出旅行路线并分析顾客的购物习惯。真正实现智能客流分析。
对于购物中心，并不是每个客户都可以购物，因此客户流分析可以反映潜在的业务问题，因为它可以衡量购物中心的销售潜力。通过系统提供的准确的客户流数据，管理层可以有效地评估现有的营销策略，例如：产品对哪种类型的客户更具吸引力（产品定位是否准确），定价是否合理（是否可以吸引）足够的客户），回头客的百分比（客户对产品和服务的满意程度）等等，这样您就可以准确地看到促销策略的效果，然后实施策略改进以最大化收入。
