商城数据分析从人流量的方面可实现哪些呢？超市对人流量统计才能获取进出超市的人流量变化。从而通过分析，找出可以解决超市经营存在的问题，以致于改善提升超市的运营管理，提升效益。
大数据分析改善了运营管理，提高运营活动的生产力和效率，能够根据业务和客户需求优化组织人力安排。数据和分析能够对关键运营指标进行衡量，从而确保持续不断的改进。
一、外围总流量分析
在商场与外界连通的所有通道部署客流统计点，可以获取商场整体的客流量数据。
通过数据中心显示屏，商场随时掌握购物中心整体客流量的变化趋势及规律，以及各通道的客流量分布情况。进而对营销活动前后整体客流量的变化进行跟踪分析，对活动效果作出直观的判断和评估并且为优化总体资源的配置。
二、各区域、楼层客流分析
在商场各区域、各楼层通道间部署客流统计点，可以获取购物中心各个区域的客流量数据。以此可以掌握购物中心各个区域在不同时段的客流量分布规律，各个区域的客流贡献，以及顾客在各个区域之的流动规律及相互影响的关系等。通过这些数据的分析应用，购物中心对客流的把握将更加精准，有助于进一步优化购物中心的客流动线，使顾客更有效地流动，为商家带来更多的成交机会。
三、店铺客流吸引度分析
为商场各商家部署客流统计点。到达这一层的数据统计深度，几乎已经能够掌握到所有客流动态的细节。在这一层面上，通过客流量数据的分析应用，购物中心可以对每一商家对购物中心客流贡献有极其细微的掌控，优化品牌组合将变得不再困难。而且将帮助商家的优化人力资源配置，提升成交率，帮助商家赚取更多的业绩价值。
四、到场客流属性分析
在商场主要出入口通道布置人脸客流分析系统，在统计客流的同时也将采集顾客的年龄、性别、脸部特征等基础信息，精准掌握到店客户的属性特征。根据客户的属性特征，商场可以及时调整经营定位，优选符合客户属性需求的商家。与此同时，还能策划更合理的促销活动，增加顾客的购买机率。
客流统计为商场、大型购物中心带来的价值是不可预估的，商场需审时度势，利用客流统计系统提升自身的数据分析运营能力和智能化程度，抢占新零售的高地。
新零售智能化时代，商超唯有利用客流统计，洞悉顾客数据，才能带来更多的客流，更多的价值流量。
