暑假即将结束，各地学校开学在即。近年来，许多学校引入了人工智能以打造智慧学院，在众多技术之中，人脸识别的落地应用最为广泛。进出学园、宿舍管理、图书馆借书……许多场景有人脸识别的应用。
人脸识别进出校园管理系统
在校园门口等处安装人脸识别通行闸机，在学生、教师及校园其他工作人员经过闸机时，自动进行人脸信息的抓取、验证、核对，实现刷脸通行，并有效规避非本校人员等进出校园，提升校园安全性、便捷性与校园管理效率。
人脸识别测温宿舍管理系统
宿舍的人脸识别门禁系统同样规避无关人员进出宿舍，提高学生宿舍生活安全性，同时可自动记录学生出入宿舍的信息，进一步保障其人身安全。同时还可与红外热成像技术相结合，依托人脸识别技术准确锁定面部，将测温目标与周围环境进行精准"分割"，随后激活测温模块，进行红外测温。“无接触”的验证方式与测温方式，进一步保障了疫情防控工作的落实
人脸识别自助图书馆系统
人脸识别借阅系统免去了刷卡环节，有效解决校园卡或证件忘带、丢失、冒用等问题，使读者借还书更加便利、安全。系统也可自动对图书借阅情况进行统计，提高图书馆的运营管理效率。减少人力成本支出，图书馆可4小时自助开放，为师生带来更多便利。
食堂引入人脸识别的支付方式后，食客无需持卡，也无需使用现金，只需刷脸便可完成人脸识别、身份核验和刷脸支付，大大缩减了支付时间。无接触的支付方式还大大减少了接触病菌的风险。人脸识别技术的准确性、高效性与便利性，为良好的就餐环境的打造提供了助力。
人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想
的情况下可以取得令人满意的结果。但是像剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情等不配合不理想的情况下，人脸识别率是大大降低的。
而进出商场超市、旅游景区以及上下车的场所，客流的行走都是不规则的，并且环境影响较大光线也是时常变化的。因此，人脸识别应用于客流统计的作用是不够，准确率会大大的降低。
