随着移动互联网时代的发展，直播电商逐渐兴起，顾客消费习惯也随之从线下到线上发生转变。受此冲击，线下实体门店客流明显减少，商场或购物中心的发展直接陷入客流不旺，管理乏力的多重经营困境。
为了在激烈的市场竞争中扭转颓势，面对日益发达的互联网消费环境，购物中心或商场如何实现消费者数字化、激活客流转化，实现全域消费者触达和服务客流路线统计，成为当下最有价值的数字化建设内容。
对消费者的深入洞察与探究是商业的核心能力
商场或购物中心要想盘活其经营状况，就必须回归零售行业发展的服务本质，更加重视消费者的购物体验。这就要求对顾客做深入洞察与探究，全面分析和掌握消费行为动向，切实了解顾客消费心理和喜好。
比如：顾客在进入商场之后，游逛门店的主要顺序是什么?是先快消品再数码鞋服的路线流程，还是先餐饮再服饰教育?商场内客流的主要行走路线也即客流动线趋势如何?在商场内不同品牌门店的驻店人数有多少?分别停留时长又是多少?等等。
只有更好地了解消费者的行为需求才能为其提供更为精确、周到的消费体验，把服务做到更高水平。而这，就需要商场或购物中心寻求精准跟踪购物者行为轨迹的方法。
顾客追踪行动轨迹，助力商场客流分析
通过精准客流统计系统，充分了解消费者，比只看销售数据更有用。顾客追踪的客流信息数据分析使商场或购物中心可进一步总结顾客在商场里的行动轨迹规律、逛店频次驻店时长数据等，全面了解顾客的购物习惯与喜好，精准获取消费者客群洞察。
大数据分析支撑，科学调整店铺运营推广
使用客流分析系统后，商场内门店可通过分析消费者逛店行为数据与区域内热力动线数据，了解不同业态、不同品牌方客流人数及占比。进而深入探究顾客生命周期构成及变化，掌握店铺对消费者的吸引能力，科学调整门店运营推广决策。
比如，针对顾客到访频率、浏览商品等信息，更好地分析自身经营能力，及时优化商品展示陈列，科学调整库存及营销推广规划，为精准营销做出智能化决策。进一步满足顾客对高效率复购的需求，以提高门店运营效益。
优化商场经营策略，智能升级场景服务
顾客追踪的轨迹数据采集，也为线下商业综合体提供了经营策略优化方向。
比如，根据顾客服装区、美妆区、生活用品区、美食区、休闲娱乐区等的流动趋势轨迹数据追踪，形成商场关键消费路径，优化商场动线客流路线统计，调整店铺规模或运营方向;
根据不同楼层到访人数、爬楼率、停留时长数据分析，横向比对各个店铺客流情况及经营状况，精准锁定商场“黄金”租位，评估制定楼层间的租金价位水平。
而客流量统计是针对这一类情况而出现的，他的影响有
1.合理的为店铺选址或为商品选择适当货柜
2.用户对产品关注热度不同，而对产品陈列有效的重新布局摆放，促使连单率产生
3.提高营销和促销的效率
4.科学的分配营业员的数量和调整营业时间
5.在假节日更好做好高峰客流安全事故预防方案；
综上所述，我们知道客流量统计作用的影响在于通过对客流的统计分析，从而得出影响销售的策略。不仅可以增加销售机会，将观看者转变为购物者，最大限度地挖掘商场的销售潜力，增加利润。所以说客流量是重要的衡量工具，通过这一准确的量化的数确认提交据，而他在各个行业领域都是通用的。我们不但可以获得您的商场、购物中心、博物馆或者飞机场完整的正在运行的状况，而且还可以利用这些高精度的数据，进行有效运营方向指导！
同时，也可根据数据变化促进商场购物中心场景智能升级。如动线设计避免盲区与死角，注重内外部人流的沟通与互动，注重创新元素融入，增强顾客体验等等。以全方位展现新零售时代下购物中心的智能生活服务，为商场综合体的盈利能力提供助力。
