南京博物院是中国三大博物馆之一，其前身是民国二十二年（1933年）蔡元培等倡建的国立中央博物院，是国内第一座由国家投资兴建的大型综合类博物馆。南京博物院占地13万余平方米，为“一院六馆”格局，即历史馆、特展馆、数字馆、艺术馆、非遗馆、民国馆。南京博物院拥有各类藏品43万余件（套），上至旧石器时代，下迄当代，既有全国性的，又有江苏地域性的；既有宫廷传世品，又有考古发掘品，还有一部分来源于社会征集及捐赠，均为历朝历代的珍品佳作，可以说是一座巨大的中华民族文化艺术宝库。
南京博物院的客容量在博物馆建筑设计规范中没有明确的规定，在博物馆的建筑设计、陈展设计的不同阶段、不同设计人员对此的理解、操作、掌握也不尽相同。
在建筑设计阶段，合理使用人数的确定是建筑设计的基本要求，以此指标来确定博物馆功能布局、消防疏散、用水、厕位数量等需求，着重从博物馆的安全性能、硬件配套设施考虑。在陈展设计阶段，合理使用人数一般理解为合理参观流量，定义为观众在博物馆中参观平均占有最佳的视觉空间时的人数。
南京博物院的客容量(合理使用人数)，即博物馆在瞬间能容纳、接待观众的最大数量。博物馆的客流量是一个十分复杂的问题，与国家社会经济、文化、科技以及国民的生活水准等因素多有关系，目前没有针对博物馆合理使用人数的明确的规范、依据或标准。在博物馆设计实践中，有的经调查分析确定合理人数;有的参考类似建筑的规范确定人数;还有依据人体工效学及观众在展厅内的视觉特性和行为模式来确定人均面积计算观众人数，但是这些数据都不能从根本上支持博物馆现状和问题，因为每天的人不是不变的，应该针对性的来控制客流，从根本上减少和避免那些问题出现。
对于制造部门来说，大数据可以帮助制造商减少成本和浪费，并帮助他们在更短的时间内制造出高质量的产品。也让制造商能够预测未来的需求，能够及时生产和供货，最终带来更高的利润。
大数据的深度应用不仅影响到人们生活的方方面面，更能引领社会治理的全面创新和各行各业的革新式发展。对于企业来说，传统业务能否拥抱大数据已经成为企业发展转型的战略关键。每个企业的未来取决于他们现有的数据和管理的好坏，由此可见数据的重要性。
而如今国内南京博物院管理的现状是如何吸引人们以及如何向人们传递历史文化价值是现如今管理方面遇到的最大难题。还有就是无法科学的管理和规划博物馆及未来的发展方向及市场定位，而且宣传和维护方面没有完善的机制等。
所以，对于南京博物院客流量的统计是有效的把控客流量，通过对客流量数据的统计，实现数据的分析，从而令管理部门根据入场人数分析，从而采取相应的疏导措施，合理安排参观路线，有效的保证正常的场馆参观秩序，预防安全事故的发生。
而要实现智慧博物馆的管理，就需对博物馆采用客流量统计系统，如此将很大提升了对其工作的有效管理，把控好人流量的变化规律，使其具有很高的价值性。
博物馆可以将展厅客流量纳入监控的内容，按照不同的时间、位置及各个区域的客流人数，对比分析可以了解到参馆的情况，一旦客流量过多，出现异常情况，能快速的安排人员进行疏导控制等。
