目前，国内很多商场的客流统计大多还是采用传统的人工统计方式，不仅耗时耗力，而且还很容易出现差错。利用人工智能的人形识别技术进行客流统计，可以大幅度提高统计效率，还能降低人力成本。
相比传统的人工方式，人形识别客流统计具有很大优势，具体表现在以下几个方面：
传统的客流统计方式，是通过安装在商场各个角落的摄像头对行人进行跟踪拍摄，再通过人工记录的方式，对人流量进行统计。这种方式存在的问题是：1、商场内一般都是人流量较大的区域，而摄像头的监控范围有限，就会导致人流量数据存在一定偏差；2、在人流密集区域安装摄像头，由于摄像头的距离过近或角度问题，导致人流量数据也存在一定偏差。
人形识别客流统计系统则不同，它通过安装在商场各个出入口等位置的人形识别摄像头，对进入商场内的行人进行抓拍记录。在人形识别摄像头抓拍到行人之后，会自动识别行人的体貌特征等，并上传到云端服务器，再通过服务器中存储的数据进行分析计算。
传统的人工统计客流，很容易出现错误。例如：人员流动方向判断错误、未按规定区域走动、漏看或误看某些区域、未按规定时间段统计客流等。而人形识别技术的出现，能够很好地解决这些问题。
以人为核心的智能终端设备，其能够基于人工智能技术，从图像中识别并提取出目标人物特征，从而达到实时、精准、高效地统计客流的目的。相较于传统的人工客流统计方式，人形识别技术具有很高的准确率，且能够大大降低人工统计的错误率。而传统的人工客流统计方式，其错误率通常都在10%以上。所以，利用人形识别技术进行客流统计，其准确率高达98%以上。
客流统计采用人形识别，无需部署摄像头，无需人员值守，减少人员成本的同时，也保证了数据的准确性。
传统的人工客流统计方式，需要统计人员每隔一段时间就到现场进行人工计数，这种方式很容易受到各种因素的影响，如天气、环境、光照等，导致计数结果不准确。而采用人形识别技术进行客流统计，就不会受到这些因素的影响。
如果采用传统的人工客流统计方式，不仅会耗费大量的人力成本，而且还很容易出现错误。而采用人形识别技术进行客流统计分析，就能大大提高工作效率和准确性。
易眼通人形识别技术作为一款智能客流统计系统，可以实现对商场内不同区域、不同时段的客流进行实时检测和统计，可广泛应用于商场、超市等场所。
传统的客流统计方式一般都是针对固定场所进行的，这就导致很多场景的适应性不足，比如商场、机场、车站、超市等人员密集的地方，就不太适合使用。而人形识别客流统计可以适应各种场景，比如在广场、步行街等人群密集的地方，可以实时监测人员流量。同时还能进行实时统计，大大提高了客流统计的效率。
