地铁每条线路每天的客流量统计是一个复杂而精细的过程，它依赖于多种数据源和技术手段。以下是统计地铁每条线路每天客流量的主要方法和步骤：
核心数据源：自动售检票系统（AFC）是统计地铁客流量的基础。该系统通过乘客进出站的刷卡记录，能够准确记录每个乘客的出行起止站点和时间。
统计过程：
由于地铁网络复杂，乘客的出行路径多样，直接通过AFC数据可能无法准确反映每条线路的客流量。因此，需要借助客流清分模型来进一步推算。
模型原理：
应用：利用清分模型，将AFC数据中的原始刷卡记录转化为每条线路的客流量数据。
为了验证统计数据的准确性，地铁运营方还会定期进行客流调查。
调查方法：
校验：将调查结果与统计数据进行对比校验，确保统计数据的准确性和可靠性。
经过上述步骤后，地铁运营方会对收集到的数据进行处理和分析，形成最终的客流量统计报告。该报告通常会包括每条线路的日客流量、高峰小时客流量、换乘站客流量等关键指标。随后，这些数据会通过官方网站、社交媒体等渠道对外发布，供公众参考。
综上所述，地铁每条线路每天的客流量统计是一个综合运用AFC数据、客流清分模型、客流调查和数据处理等多个环节的过程。通过这些手段和方法，地铁运营方能够准确掌握地铁客流量的变化情况，为运营管理和服务优化提供有力支持。
