对于很多实体店老板来说，每天的客户进店量、客户进店走势、客户转发率、复购率等只有大概的数据和模糊的印象，传统的零售店没有精准的经营数据似乎已经成为一个常态，这时候一个完整智能的客流统计系统就显得尤为重要。
系统采用俊竹3D模型的机器视觉技术，对视频中物体特征进行提取，识别出哪些是人，哪些是物，并能有效的跟踪人的移动。从而排除非人的干扰，如：物体影子、背包、随身物件、黑白衣服和其它配饰等。除颜色和形状特征外，加入位置特征用来跟踪检测，支持多区域、多方向的统计，能有效排除行人快速移动、来回走动、横穿、推拉门、门口徘徊、站立不动等行为造成的干扰。系统客流统计精度可达98%以上。
如果没有准确的客流数据很难做出合理的、令人信服的划分。客流分析作用大体总结如下：
1．顾客画像分析，主要统计客流量总体的年龄段和性别、兴趣偏好、学历、收入水平等进行标签分类管理
2．商圈消费能力，分析客群消费平均水平决定了商品定价的前提
3．客流访问路径，汇总出一条或者多条主要顾客购物行为路径优化商场动线
4．客流增长趋势，掌握客流量每一天变化趋势有利于营销工作的开展和进行
5．回头客预测分析，及时识别回头客到店趋势，预测经营业绩
客流统计系统可为购物中心提供更详细的分析报表。客流统计系统，不但能够按时按需提供客流数据，将历史客流数据和当前客流信息进行对比分析，还能与购物中心现有的其他系统结合，对购物中心进行全方位多角度的分析，产生更为详尽的业绩报表，为管理人员分析现状、调整经营战术和确定未来经营方向，提供充分、有价值的信息。
