为了实现城市区域人流量实时动态性、有效性统计,提出一种基于现网移动网络信令数据对城市自定义区域实时人流量进行监测的方法。该方法充分利用现网移动信令数据样本容量大、覆盖范围广、数据稳定可靠的特点,通过对手机信令数据相关字段分析挖掘,结合GIS技术实现了自定义区域实时人流量智能化统计。经过北京移动信令处理平台应用,该方法较为有效,能对北京市各区域实时人流量进行较为准确的统计。
在实体门店中应用客流统计是重新构建门店和消费者的连接，运用客流统计系统，捕捉进店的数量，并对人像进行分析，统计顾客的性别、年龄、身份等属性，通过后台生成的数据分析报表，呈现顾客的光顾频率和回头客分析，让店员第一时间了解顾客的消费行为习惯，摸清顾客消费偏好和消费心理，做出合适的商品推荐和提供专业的服务。并与POS机无缝连接，有效计算出提袋率和客单价，让会员通过人脸实现自动积分，打折服务，专业巩固vip客户量和消费群，并预测客流动线，店员针对性调整商品及陈列布向，营造科学合理的消费场景完美实现门店与消费者的互动。
采用视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的先进技术，对视频图像中驻留和流动的不同形态人流量进行侦测识别实时获取任何时间段和指定运动区域的进入或离开的客流统计数据。当人流量密度高度集中的同时，视频处理自动识别画面中移动人体轮廓和分割重叠的人体轮廓统计客流数据，避免了多人紧贴通过区域时，被误认为一同通过的导致误差，从而提升了自动客流量统计系统的准确度。
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