对每日客流数据进行统计分析，可以同时掌握同期的同比和逐月客流趋势，可以很好地掌握每日客流的高峰时间以及周末和节假日的客流。节能和商店经理的供应。补品和人力资源方便合理地分配和使用，可以有效改善顾客购物体验，提高店面服务质量，降低店面运营成本。
这主要是针对事件前后的客流分析以及事件之前的客流分析。它主要分析消费者的偏好，消费者的行为习惯和顾客群体的消费水平标准，并制定有针对性的营销活动策略以实现精确的营销。事件后客户流分析用于评估事件的效果以及事件客户群的属性，例如男女性别，年龄段等。在低流量数据商店（例如新产品促销）中很常见，新开设的商店和不合格的产品。
无法知道消费者在货架前的面部表情和心理变化，但是我们可以分析产品区域中客户流的注意力，并且可以准确地看到特定类别的主要消费者群体和交易低迷的因素。通过分析，特定产品的主要消费者群体以及具有相同客户属性的类别组合可以帮助提高商店的关联费率。无论是由于价格还是质量问题，都需要分析产品交易量低的原因，并且也可以适当地采用产品促销活动进行评估和分析。
商店客流的分析基于准确的客流数据。如果条件允许，管理人员应选择使用旅客流量计数器（一种智能设备）来完成旅客流量统计，并避免进行人工统计和抽样调查。由于客户流数据的准确率达到95％，因此该方法可以更好地为商店经理提供业务管理决策的真实可靠基础，并使经理可以通过分析客户流数据来制定有效的业务策略和准则。增加商店流量和运营管理效率将事半功倍。
