就管理和决策而言，客流是购物中心必不可少的数据。对于零售业来说，这是一个非常基本的指标。由于它与销量成正比，因此人们长期以来一直重视此数据。在编写购物中心客户流量分析报告之前，我们需要注意四个关键指标：商店访客流量，访问量，平均停留时间和交易率。
对商家客户流的大数据进行分析，不仅解决了店铺产品展示的问题，最大限度地合理利用了人员配置，而且还帮助许多商家确定了“强大时期”，即客户向店铺的转化成为购买用户的最高转化率时间段。在对客流进行分析的基础上，制定了科学的对策以提高商店的转化率和销售量。
如今，随着一些新技术的开发和采用，实体商家也可以获得丰富多样的数据。商家在商店入口处安装了一个客流计数器之后，他们会将客流数据的统计信息与管理需求结合起来，以充分利用这些数据。对商业客流量大数据进行分析的意义在于，通过对乘客的分析，找出可能影响客流进店率低，行李托运率低和每位客户价格低的因素。在实体商家的业务流程中流动，并挖掘精确的客户群。制定经营策略以吸引顾客到商店并促进交易。
商业客流分析除了对客流进行统计外，还更加侧重于分析商店中的热点，找出热点和不热点的原因，并分析影响热点影响的控制变量，例如对未来决策的支持。
掌握交通热点的规律意味着掌握商店的生命线，例如分析哪个客流时段有很多人，哪个客流来自哪个门，哪个通道的流量最多，哪个区域的流量最多，以及等等都是客流的热点。
把握客流高峰期，有利于合理安排工作时间，员工人数，营销活动和促销活动以及其他业务决策。
掌握客流密度有助于商店分析影响客户单价低和交易率低的因素，从而调整提供商的营业额。
通过分析客流路径，商店可以根据用户的浏览路径设计产品展示和产品类别组合，从而刺激购物袋的价格。
对客流进行长期统计，形成客流数据积累，商家可以根据客流的变化趋势对同期进行比较分析，从而制定有效的经营策略。
