客流数据分析系统基于整体健身运动目标的智能跟踪和识别系统，并基于优化算法和智能统计模型，例如人的互联网，重要特征匹配等。商店等。进行了客流视频监控系统，健身锻炼分析和特征分类，以准确验证该地区的客流数据。
客流统计分析对零售业具有重要意义。因此，每个人都必须积极掌握客流统计分析方法，并且每个人都必须整合不同的场景并应用不同的客流统计分析方法。在这个阶段，更受欢迎的零售业也是大老板们一直在争夺的制造业。在这个制造业中，也许每个人都会密切关注客流的价值，而不是紫外线。对客流的统计分析表明，零售业的实际意义是不同寻常的。可以说商店的总销售额=客流×交易转换率×客户订单量。
客流分析是为了连续，准确地检测营业厅，连锁超市等的客流，以获取其随时间变化的趋势以及不同网点之间的比较统计，并在此基础上结合内部信息系统，进行深入分析。分析过去的客流特征，揭示其与购物中心运营策略，营销技术和内部管理的内部关系，客观地评估现有的促销收益，计划未来的发展策略，并为管理决策者提供极为有价值的信息。
客流统计分析系统采用先进的人员计数算法，实时视频监控，并同时分析和统计进出营业厅/商业场所的人员流量。在标准环境中，人员计数的准确性高于95％。向用户提供实时，直观和准确的乘客流量数据有利于更有效的管理和组织管理。
