在商场各区域、各楼层通道间部署客流统计点，可以获取购物中心各个区域的客流量数据。以此可以掌握购物中心各个区域在不同时段的客流量分布规律，各个区域的客流贡献(集客力),以及顾客在各个区域间的流动规律及相互影响的关系等。通过这些数据的分析应用，购物中心对客流的把握已经更加精准，可以进一步优化购物中心的客动线，以使顾客在购物中心内部更加有效地流动，带来更多的销售机会。可以对各区域的运营资源进行更加深入的优化
人员密度对于空调负荷的计算至关重要，而商业综合体与其他类型的建筑特点有所不同。本文利用黑箱理论模型，两家商业综合体建筑进行人流量调研，得出在工作日和休息日的人流量逐时分布规律。经比较得知，调研得到的综合体人员密度值与相关标准给出的商场人员密度值基本相符，人流量的逐时变化规律可根据调研结果做进一步的修正，为空调负荷设计、能耗计算和控制优化提供依据
在现代商业市场经济的日益蓬勃发展之下，市场产品严重同质化的情况，各大商业企业已经逐渐意识到现代社会主义经济下，如果想要取胜，单靠产品远远不能满足消费者，还需要从商圈人流量开始入手，研究客流，统计客流，分析客流，围绕客流特征进行组织各种营销手段吸引客流成了商界运营的核心工作
客流一词最早是用于运输业当中，其指的是在一定的时间内往一定的方向运输的旅客人数，通过掌握客流的规律性是交通运输在客运工作的合理管理和组织的基础。而商圈人流量，所指向的也是在一定时间内流通的消费者人数，但不同的是商圈人流量包含了各类消费者的总量、构成、层次的总和
商圈人流量统计数据关联分析是一项非常重要商业调研手段，商业数据进行综合分析使用前，还需要抓住以下几个要点：
1.商圈人流量一定是在某一个时间段里，在某一个经营范围内来进行统计的，如果离开了特定时间和特定范围，就失去了商圈人流量的意义，因此在商业客流统计中，不仅需要知道客流量的总和是多少，还需要知道客流地点，客流时间以及客流方向等重要的参数
2.商圈人流量是一个很容易受到各种条件因素发生变化的，可以说是一个极其不稳定的数据，它可以受到交通、地理位置、特色等因素制约，也可以受气候、时间、营销、经济、政治法律等因素呈现出很大的差别，因此在商圈人流量数据关联分析时应该要注意规避这些影响因素
3.商圈人流量分析的目的是在于掌握其变化的规律性，以便于可以更好的服务于消费者，适应消费者，满足消费者，吸引消费者。因此，当商圈人流量分析与消费者息息相关的生活起居、人文风俗、收入水平、文化程度等相关因素综合进行研究，可以上升更多样话和层次性的商业客流特征
4.在市场角度上来看，关联分析商圈人流量数据更多的是挖掘出消费者对商品的需求和支付的能力，综合销售数据深入分析，得到人均消费水平，商品品项选择，品牌忠爱程度等重要指标成为了商业营销和引导顾客消费的有效依据，也体现出了客流明显的可引导性特征，让促销的效益事半功倍
