日常生活中，人们用到人数统计的一个典型情形是用客流统计帮助大型商场、购物中心、连锁店、超市等商业改善经营管理。合理准确的客流数据，可以帮助商家实现合理调整业态及店铺布局、提高商场人气、改善店铺KPI、改善消费者体验等目的。事实上零售业有一个经典公式：门店销售额=客流量×成交率×客单价。这一公式堪称零售业内第一定律，与电商的对应公式“销售额=流量×转化率×客单价”本质上是同一事情。门店的“客流量”对应的就是电商的“流量”，流量对电商有多重要，客流量对线下的商业就有多重要。而另一个关键的应用场景则与安全相关。
客流量统计系统架构特点：
1） 系统是开放式的，能提供最大的灵活度
2） 不须专有硬件，通用接口，支持符合行业标准的摄像头
3）对可视和不可视光（红外线和热成像）都能做出准确分析，易于添加在现有系统上
4）通过前段放置设备做到完全的“分布式”或放在后端服务器的“集中式”架构
5）可无限扩展，支持成千上万个摄像头，标准输入/输出接口，灵活整合第三方系统
对于机场、火车站、公交车、广场等公共场所，客流统计的优势尤其体现在它对客流变化趋势和突发事件的预见性上。提前预判公共场所客流是否接近最大承受能力，及时发现重大的客流安全隐患，帮助场所管理人员及时作出判断，在客流高峰时期采取适当措施，正确引导，避免事故的发生。事实上，对于商业场所，以及景区、博物馆、展览馆等经营性质的公共场所而言，提升经营业绩和增进安全保障两种目标常常兼而有之。所以说，对它们而言，人太多了、人太少了，都是要命的问题。
智能视频分析产生的背景来源于最基本的需求，例如：当安保值班人员面对成百上千的摄像机，无法真正的在风险产生时预防或干涉，多数靠回放相关的录像事后处理；另外，在一些非安防应用中，如商业上人流统计、目标识别（车牌、人脸）等等，也需要自动智能的统计识别。智能视频分析将事件的分析和识别转交给计算机或者芯片，使值班人员从死盯监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题的时候，产生报警，由值班人员进行相应处理操作。
