在商场的商品结构、促销决策、对职工分工、职工工作时间的安排、轮休制度的建立，对商品的品类选择、销售人员的培训等多个方面，具有十分重要的指导意义。同时，人流量统计及预测也被广发应用于一切与地点、人口有关的决策上。
我们通过利用模式识别、图像处理等技术解决了人流量自动统计的问题已经成为较成熟的一个领域，基于人体头部特征的人流量统计系统，采用轮廓、颜色等信息建立用于目标检测的人头模型，通过对目标行动轨迹的分析实现计数，统计正确率达到98%以上。
根据数据统计，在香港、日本、新加坡、欧美等发达国家和地区90%以上的大型商场及连锁商业网点都在广泛使用实时人流量统计系统，这样一个实时、准确的人流量统计系统给商场的管理带来巨大的便利。
大型商业广场中的客流统计一般应用在如下几个层级：
租户(店铺)客流量统计：租户(店铺)客流量数据是系统建设的最小目标单元。通过在租户店门口安装客流统计探头，系统会自动统计进出该租户门店的客流量数据，并将数据实时上传至商场客流数据管理中心。通过对租户客流量数据的分析和统计，可以使每一品牌租户对购物中心客流量贡献及其经营情况有更为细致的掌控，为品牌组合和业态调整提供有效的数据支撑。
楼层(区域)客流量统计：在各楼层或区域之间的通道安装客流统计探头，以此掌握商场内各个区域(业态)在不同时段的客流量分布规律， 各个楼层或区域的客流贡献(集客力)，以及顾客在各个区域之间的流动规律及相互影响的关系等。
广场(总体)客流量统计：商业广场与外界联通的所有通道、出入口均安装客流统计探头，获取商业广场整体的客流进出数据。以此掌握各通道的客流情况，经过汇总分析还可掌握广场整体客流量的变化趋势及规律。
广场级客流量分析：本场内所有客流统计探头的数据均通过网络实时上传至广场的客流数据管理中心，在这里，管理者可以查看各个层级的实时或历史数据，例如分析各个租户、业态(珠宝、女装、餐饮等)、区域(室内步行街、百货商场等)、楼层及广场总体的客流量动态及趋势。
广域级客流量分析：因为有不同区域的多个商业广场集中管理的需要，我们在广场级客流分析平台的基础上还设置了广域级客流量分析管理中心， 将全国不同区域的客流统计数据实时的汇总， 通过历史数据的纵向比较和不同商场的横向比较，可以合理制订管理目标，总结成功的管理经验，推广成功的营销策略，提供基础数据的支持。
