客流量是传统实体零售中最基础的数据，好比如一个网站，我们知道每日来访数量以及平均在每个页面的浏览时间可以帮助网站了解其经营效率并以此为基础不断改变其经营手段，提高经营业绩。因此，传统店铺同样也需要了解客流量、成交额和在店铺内的滞留时间等来帮助经营者更好地指引他们的经营策略。
上面这样说的话，很多传统的零售人很难理解这样的一种概念门店客流统计，我们换一种方法来思考下，例如，从事电商的每一个运营人员都知道，数据是非常重要的东西，他们可以通过用户的点击、浏览、购买等等行为，来获取用户的来源、时间、爱好甚至是找到消费者的线下位置，通过分析这些数据找到了推广渠道、推广内容，做到真正的满足用户需求进行精准的商品推荐来促进成交。
1.通过客流统计系统，可以统计到每年、每月、每周、每天至每个小时的每个实体店的客流量;
2.通过客流量分析，可以了解到每日客流量高峰时间，每天客流量变化趋势，每个店铺的客流量差距，便于管理者组织运营，合理的对人员排版及促销活动策划;
3.通过客流量分析，利用Reid行人再识别技术，深度挖掘出客群属性，如性别、年龄以及光顾位置等;
4.通过客流热区统计，可以统计出每个不同的产品区域客流量驻留量、驻留时长，有利于实体店企业用于新品评估或者爆款产品的预估;
5.同时，通过分析客流量热区数据，还能够结合Reid行人再识别系统深度挖掘出真正的顾客需求，如某个性别、某个年龄段的顾客更关注某款衣服;
6.通过会员管理系统，做到会员信息管理，其中包括顾客年龄、性别、属性以及消费记录管理，当会员顾客到店Reid行人再识别系统自动识别推送该顾客信息，让导购能够快速了解顾客消费习惯以及能力，提供更好的服务促进成交;
7.其次，会员管理系统除了管理顾客以外，还能够实现回头客、熟客、店员排除等多功能的客流统计作用;
8.通过远程巡店系统，实现多个店铺可视化管理，减少实体店企业巡店成本和制度规范化;
9.实体店行业客流统计系统提供多店管理，同一个系统管理多家店铺数据，有利于企业数据对比分析使用和管理店铺使用。
简单点来说，一切客流分析的目的都是为了能够更形象化的完成营销手段、活动、优惠等的实施；更好地分析线下流量的来源和影响因素，从而改进门店当前的经营现状，最终达到降低运营成本，提高营业收入为目的
