车载客流统计系统的工作方式可以清晰地分为以下几个步骤：
- 视频图像捕捉：
- 车载客流统计系统通过安装在车辆前门、后门或车厢内的摄像头（通常为双目摄像头），实时捕捉乘客进出的视频图像。
- 摄像头内置的红外LED灯能够适应不同的光线环境，确保在全黑的情况下也能正常工作。
- 图像分析与处理：
- 系统利用先进的视频分析技术，如头部模式识别，对捕捉到的视频图像进行分析。
- 通过分析图像中物体的高度、形状、方向等特征，系统能够精确判断人的数量和进出方向。
- 一些高端的系统会基于运动目标智能跟踪与识别技术，利用特征点提取的聚类方法以及特征识别方法，更准确地检测并识别运动目标中的行人。
- 客流数据生成：
- 系统将分析得到的人数和进出方向信息叠加日期和时间（或经度/纬度/速度），生成一条进出记录。
- 这些记录可以实时传输到后端系统管理平台进行存储、形成数据报表和数据分析。
- 数据传输与存储：
- 客流数据可以通过多种方式进行传输，包括RS485、RS232、有线网络和3G/4G/5G网络等。
- 数据可以实时发送到后端服务器进行存储，也可以存储在SD卡等存储设备中，方便后续查询和分析。
- 集成与应用：
- 车载客流统计系统可以与其他设备或系统（如车载DVR、GPS/3G模块等）进行集成，实现更高级的功能，如视频标记、实时调度等。
- 通过结合客流数据和GPS位置信息，系统可以更合理地安排和调度公交车辆，提高运营效率和服务质量。
- 准确性与可靠性：
- 高端的车载客流统计系统采用了高性能的数字信号处理器（DSP）和先进的算法，每秒进行多达25帧的实时图像分析，确保了统计数据的准确性和实时性。
- 一些系统的统计准确率可以达到98%以上，并且在各种复杂环境下都能实现准确的人数统计。
- 管理与决策支持：
- 车载客流统计系统不仅提供了实时的客流数据，还可以对历史数据进行统计分析，生成各种报表和图表，为管理者提供决策支持。
- 通过分析客流数据，管理者可以了解每台车辆的载客状况、各站点的繁忙程度等信息，从而做出更合理的运营决策。
综上所述，车载客流统计系统通过捕捉视频图像、分析处理图像、生成客流数据、传输与存储数据、集成与应用、确保准确性与可靠性以及提供管理与决策支持等步骤，实现了对公交车等交通工具上乘客数量的实时自动统计和分析。
