在上海道路交通数据挖掘基本完成之后，我们从去年开始一直专注于针对城市居民的公共交通数据挖掘。我们还分析了常规地面总线的数据。由于时间限制，我今天不会分割地面总线。我将只关注上海地铁的客流。使用地铁数据来反映上海这个大城市居民的一些特征。
仍然有增加的线路，但是新线路带来的客流压力不相同，或者可能无法更改客流压力，因为在某些线路完成后原始高压客流将发生变化，减轻。数据可以说明我们的每条生产线都将具有定位或分流的效果，并且不能在短时间内反映其功能。
因为我们的线路负载在时间和空间上都有其自身的特征。例如，1号线和2号线的客流非常紧张且稳定，不会因新线的开放而减少或增加。您可以看这张照片。
在最早的1号和2号地铁中，客流压力已经稳定。新开放的13号和16号线的乘客流量压力跃升更大。该曲线可以看出，刚修好后的客流压力很大，经过一段时间的运行后压力会下降。12号线的趋势也是如此，也就是说，在不同的时间间隔和不同的时间，数据反映的乘客压力变化很大。
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